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科學家開發(fā)出可早期診斷癌癥的計算機程序

來源:健康一線   2017年03月30日 13:22 手機看

健康一線(vodjk.com)訊:近日,美國研究人員開發(fā)出一種識別癌癥的計算機驅(qū)動檢測程序,并能夠通過單個血液樣本確定癌癥的類型。該技術尚處于起步階段,需要進一步驗證,但其對癌癥病人潛在的益處非常大。

研究人員建立了一個表觀遺傳標記的數(shù)據(jù)庫,特別是甲基化模式,這在分類癌癥中很常見,并且鎖定于特定的組織中,如肺癌或肝癌。他們還針對非癌癥樣本編譯了相同的“分子足跡”,因此,有一個基準足跡來比較癌癥樣本。這些標記可用于將血液中自由發(fā)現(xiàn)的 DNA 分解為腫瘤 DNA 和非腫瘤 DNA。這一項目通過尋找患者血液中自由流動的癌癥 DNA 中的特定分子模式,將該模式與不同癌癥類型組成的腫瘤表觀遺傳學數(shù)據(jù)庫進行比較。已知來自腫瘤細胞的 DNA 會在最早期癌癥患者的血流中出現(xiàn),這為疾病的早期檢測提供了獨特的靶標。

在研究中,新的計算機程序和另外兩種分別名為隨機森林和支持向量機的方法檢測了 29 名肝癌患者、12 名肺癌患者以及 5 名乳腺癌患者的血液樣本。每個樣品均被測試了 10 次以驗證結(jié)果。隨機森林和支持向量機方法分別具有 0.646 和 0.604 的總錯誤率(測試產(chǎn)生假陽性的幾率),而新程序的錯誤率較低,為 0.265。研究檢測的 29 例肝癌患者中有 25 例、12 例肺癌患者中有 5 例患有早期癌癥。研究人員表示,盡管這些癌癥處于早期階段時血液中存在的腫瘤 DNA 水平很低,但是該程序仍然能夠作出診斷,證明這種方法可以早日發(fā)現(xiàn)癌癥。

由于血液樣本數(shù)量有限,這一研究僅針對三種癌癥類型(乳腺癌、肝癌和肺癌)進行評估。一般來說,血液中腫瘤 DNA 的分數(shù)越高,該程序產(chǎn)生的診斷結(jié)果越準確。因此,使用這種方法對良好循環(huán)的器官(如肝臟或肺部)進行早期腫瘤診斷比循環(huán)不暢的器官(如乳房)更容易確診。

據(jù)悉,癌癥的非侵入性診斷很重要,因為它能夠診斷早期癌癥,癌癥越早被確診,病人被治愈的幾率就越高。

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