據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》5月23日?qǐng)?bào)道，日本富士膠片和奧林巴斯將與醫(yī)師等組成的學(xué)會(huì)等合作，開(kāi)發(fā)出在使用內(nèi)窺鏡的檢查中，由人工智能（AI）自動(dòng)判斷胃癌等可疑病癥的技術(shù)，最早將于2020年投入實(shí)際應(yīng)用。這一技術(shù)將減少醫(yī)生查看圖像的時(shí)間和精力。為控制醫(yī)療費(fèi)用，日本政府正在推動(dòng)癌癥篩查，但承擔(dān)這項(xiàng)工作的內(nèi)窺鏡醫(yī)生短缺。新技術(shù)能夠減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，防止漏診病變。

富士膠片和奧林巴斯是全球性大型醫(yī)療器械企業(yè)。診斷胃和大腸的內(nèi)窺鏡的日本專業(yè)醫(yī)師學(xué)會(huì)將參與從2017年度開(kāi)始實(shí)施的實(shí)證研究。

在胃和大腸的檢查中，內(nèi)窺鏡一次可拍攝約150張圖像。由AI選出存在病變疑點(diǎn)的圖像并提示給醫(yī)生的功能將投入實(shí)際應(yīng)用。有了這個(gè)功能，醫(yī)生在檢查后查看圖像的時(shí)間大約可減少一半。預(yù)計(jì)還能夠防止漏診病變。未來(lái)將爭(zhēng)取開(kāi)發(fā)出由AI進(jìn)行診斷的技術(shù)。此外，還有望縮短就診人士檢查和等待結(jié)果的時(shí)間等。

截至2017年度末，將從日本的大學(xué)附屬醫(yī)院等全國(guó)32家醫(yī)院收集到30萬(wàn)件作為AI判斷基礎(chǔ)的檢查圖像，并將逐步增加。此外還將追加醫(yī)生的診斷結(jié)果和患者的既往病史等。AI通過(guò)能自主提高精度的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)掌握疾病的特點(diǎn)。AI的學(xué)習(xí)技術(shù)將由東京大學(xué)等負(fù)責(zé)。

根據(jù)日本消化器內(nèi)窺鏡學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，日本2015年內(nèi)窺鏡診斷數(shù)約1300萬(wàn)件，呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。日本厚生勞動(dòng)省從2016年起，推薦在市區(qū)町村等進(jìn)行的胃癌篩查中使用內(nèi)窺鏡檢查。預(yù)計(jì)今后要求診查的人數(shù)會(huì)不斷增加，但內(nèi)窺鏡的操作和診斷具有很高的專業(yè)性，確保醫(yī)生數(shù)量將成為一項(xiàng)課題。

2015年度富士膠片的醫(yī)療業(yè)務(wù)銷售額約4200億日元，奧林巴斯為6100億日元。兩家公司以往就一直在單獨(dú)開(kāi)發(fā)便于通過(guò)圖像查看病變的系統(tǒng)和設(shè)備。此次在通過(guò)產(chǎn)學(xué)協(xié)作提高開(kāi)發(fā)速度的同時(shí)，還摸索將所獲經(jīng)驗(yàn)用于X射線成像裝置等其他醫(yī)療設(shè)備。

原標(biāo)題：防止漏診病變 日本開(kāi)發(fā)出用人工智能診斷癌癥技術(shù)