健康一線（vodjk.com）訊：澳大利亞阿得雷德大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的Luke Oakden Rayner博士及其同事使用計算機(jī)分析患者器官的CT圖像，來預(yù)測他們的5年死亡率，準(zhǔn)確率高達(dá)69%。這項(xiàng)研究成果發(fā)表在《科學(xué)報告》雜志上。

研究團(tuán)隊(duì)收集了七種不同組織的15,000幅CT圖像——包括心肺組織，這些圖像均來自60歲及以上的患者。研究人員使用Logistic回歸技術(shù)確定了一些與5年死亡率相關(guān)的圖像特征。然后，研究團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)與“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)結(jié)合起來。

這是一種計算機(jī)可以學(xué)習(xí)如何理解與分析圖像的方法。自動化系統(tǒng)并不專注于診斷疾病，而是以一種醫(yī)生沒有被訓(xùn)練過的方式，即通過將大量數(shù)據(jù)合并和檢出細(xì)微模式來預(yù)測臨床預(yù)后。

研究人員用計算機(jī)對48名60歲以上患者的胸部CT圖像進(jìn)行分析。他們發(fā)現(xiàn)，與醫(yī)療保健專業(yè)人員做出的死亡率預(yù)測相比，計算機(jī)預(yù)測他們5年死亡率的準(zhǔn)確率高達(dá)69%。

該研究說明，CT圖像和計算機(jī)學(xué)習(xí)可能會為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來重大進(jìn)展。