美國斯坦福大學(xué)研究人員最新開發(fā)出一種深度學(xué)習(xí)算法，通過分析可穿戴監(jiān)測設(shè)備產(chǎn)生的心電數(shù)據(jù)，診斷出13種不同類型的心律失常，其準(zhǔn)確性甚至超過心臟病醫(yī)生。這項(xiàng)成果未來可用于改善偏遠(yuǎn)地區(qū)心律失常患者的診斷和治療。

潛在的心律失?；颊咄ǔＪ侨タ瘁t(yī)生，由醫(yī)生當(dāng)面用心電圖儀進(jìn)行檢查。如果心電圖儀沒有發(fā)現(xiàn)問題，醫(yī)生可能會(huì)讓潛在患者使用可穿戴設(shè)備，對(duì)心律進(jìn)行兩周的持續(xù)監(jiān)測。設(shè)備生成數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度長達(dá)300多小時(shí)，醫(yī)生需要分析其中每一秒的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)心律失常的跡象。有危害的心律數(shù)據(jù)與沒有危害的心律數(shù)據(jù)往往極難區(qū)分。

斯坦福大學(xué)的新聞公告說，該校機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、著名人工智能專家吳恩達(dá)發(fā)現(xiàn)，這是一個(gè)數(shù)據(jù)問題。研究人員為此開發(fā)了一個(gè)可以根據(jù)心電信號(hào)診斷不同類型心律失常的深度學(xué)習(xí)算法。他們與提供可穿戴心律監(jiān)測設(shè)備的企業(yè)合作，獲取了大約3.6萬人的心電數(shù)據(jù)樣本，用以訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。7個(gè)月后，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型診斷心律失常的準(zhǔn)確度堪比心臟病醫(yī)生，多數(shù)情況下甚至超過醫(yī)生。相關(guān)研究論文已在收錄科學(xué)文獻(xiàn)預(yù)印本的在線開放數(shù)據(jù)庫arXiv上發(fā)布。

據(jù)研究人員介紹，心律失常有多種類型，其中的差別很微妙，但對(duì)如何處置所發(fā)現(xiàn)的心律失常情況有很大影響。比如，被稱為二級(jí)房室傳導(dǎo)阻滯的心律失常有兩種類型，看上去很相似，但其中一種無需治療，而另一種則需要立即觀察。他們的研究成果不僅能夠發(fā)現(xiàn)心律失常跡象，而且還可以高準(zhǔn)確度發(fā)現(xiàn)心律失常的不同類型，這種準(zhǔn)確度是前所未有的。另外，這個(gè)算法的優(yōu)勢還在于不會(huì)疲勞，可以持續(xù)地對(duì)心律失常做出即時(shí)診斷。

研究人員希望，他們的算法未來可用于為偏遠(yuǎn)地區(qū)或發(fā)展中國家無法看心臟病醫(yī)生的人群提供專家級(jí)的心律失常診斷。這個(gè)算法還可以配合高危人群日常使用的可穿戴心律監(jiān)測設(shè)備，以便在發(fā)現(xiàn)可能致命的心律異常時(shí)及時(shí)通知急救人員。（記者 馬丹）

原標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)算法可準(zhǔn)確診斷心律失常