最近，來自Exeter大學的Marinho Lopes等人開發(fā)出了一種檢測與癲癇發(fā)作有關的大腦區(qū)域的方法，相關結果發(fā)表在《PLOS Computational Biology》雜志上。根據(jù)作者的說法，這一技術或許能夠幫助醫(yī)生們精確定位治療癲癇的靶點。

癲癇是一種神經(jīng)紊亂的癥狀，影響著全世界1/100的人口。目前的治療方法能夠有效控制癲癇的癥狀，但仍有1/3的患者需要接受部分大腦切除的手術以消除癲癇的影響，其中也僅有一半的患者在手術之后能夠得到完全的恢復。

（圖片來源：Jon Olav Elkenes）

為了找到與患者癲癇發(fā)作有關的大腦區(qū)域，醫(yī)生們往往會采用“腦電圖（EEG）”的方法，即通過對患者大腦的不同區(qū)域進行電流活性的探測。在這一最新的研究中，John Terry等科學家們則希望提高這一方法的效果。

首先，作者們分析了16名接受過手術的癲癇病患者的EEG圖像。他們發(fā)現(xiàn)其中一些大腦結構與其它區(qū)域的連接相對會多一些。這種豐富的連接網(wǎng)絡被稱為“rich club”。

通過計算機模擬的方法，研究者們認為通過對這些“rich club”進行靶向切除，或許能夠有效緩解患者的癲癇癥狀。臨床試驗結果也驗證了這一觀點：通過手術切除上述區(qū)域，能夠在長期時間內降低患者的癥狀程度。

下一步，研究者們希望利用更多的患者樣本驗證這一發(fā)現(xiàn)，以及檢驗該方法能否與其它信息整合以進一步提高其準確性與有效性。

原標題：Plos Comput Biol：新技術可幫助鑒定導致癲癇的大腦病變區(qū)域