在最近發(fā)表在《Science》雜志上的一篇文章中，研究者們繪制出了與主流癌癥相關的病理學基因藍圖，展示了每個蛋白表達水平的差異究竟會對患者的生存期產生怎樣的影響。這一藍圖的成功繪制將助力于精準醫(yī)療與個體化癌癥治療的發(fā)展。  

這一藍圖是基于對8000名患者的17中主要癌癥類型進行分析而得出的，此外還加入了患者的存活數據。利用超級計算機技術，總共能夠對2.5PB的數據進行分析，并聲稱超過900000份存活圖表，它們詳細地描述了體內蛋白質以及RNA的表達差異與患者臨床存活時間的關系。    

（圖片摘自www.pixabay.com）  

"人類蛋白質藍圖計劃"聯盟的主任同時也是該藍圖的主要領導之一Mathias Uhlen教授稱："這項研究與以前的癌癥相關研究都不相同，它并沒有專注于癌癥特有的突變，而是對癌癥相關突變引發(fā)的下游效應進行了系統(tǒng)性的分析。我們第一次發(fā)現了基因的表達差異對于患者壽命的影響，這就是'大數據'在臨床研究中的意義。它也提醒我們研究者們要時刻注重數據的共享與相互學習"。  

這篇文章揭示了癌癥生物學領域許多重要的發(fā)現。首先，它發(fā)現一些基因在癌癥組織中存在差異化表達，而在大多數情形下這些變化都會影響患者的存活；此外，該研究還發(fā)現不同的腫瘤組織中某一特定基因的表達量也有顯著的差異，患者壽命的縮短伴隨著一些與細胞分裂以及生長的基因表達量的上升以及一些與細胞分化相關基因表達量的下降有關；這些數據還表明，對癌癥患者建立基因組規(guī)模的個體化代謝模型有助于發(fā)現與腫瘤生長相關的關鍵基因。  

研究者們希望這一藍圖的問世能夠幫助研究者們發(fā)現與癌癥個體化治療相關的生物學標志物。

原標題：Science：癌基因藍圖繪制成功，或能推動個體化醫(yī)療的進程