健康一線(xiàn)（vodjk.com）訊：近日，美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員和馬薩諸塞州總醫(yī)院的乳腺成像專(zhuān)家合作開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會(huì)變成癌癥，從而幫助醫(yī)生作出正確的治療決策，減少不必要的手術(shù)。

這一模型不僅能夠分析患者年齡、病變組織學(xué)等傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，還會(huì)分析一些獨(dú)特因素，如活檢病理報(bào)告文本中出現(xiàn)的單詞。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)335個(gè)病例進(jìn)行了分析測(cè)試，正確地預(yù)測(cè)了38個(gè)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榘┌Y的病變中的37個(gè)，準(zhǔn)確率達(dá)97%。

研究人員稱(chēng)，使用該模型將有助于避免近三分之一的良性手術(shù)。新研究只是一個(gè)“概念驗(yàn)證”，表明機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在臨床診斷過(guò)程中大有用武之地。