據(jù)日本共同社7月23日報道，日本理化學研究所與國立癌癥研究中心21日發(fā)布消息稱，成功實現(xiàn)了使用人工智能(AI)，以相當于熟練醫(yī)生的精準度從內(nèi)窺鏡圖像中發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

該成果被期待若用于診察，將減少遺漏，有助于早期治療。研究團隊力爭將其作為幫助醫(yī)生判斷的裝置投入實際應用。

由于胃癌缺乏自覺癥狀，惡化后才被發(fā)現(xiàn)的情況較多。此外，胃癌早期階段很難與炎癥區(qū)分，即使是專業(yè)醫(yī)生也難以發(fā)現(xiàn)，這是實際情況。

該團隊準備了內(nèi)窺鏡拍攝的100張早期胃癌的圖像和100張正常胃的圖像，作為學習數(shù)據(jù)。利用“深度學習”技術(shù)讓AI學習后，可以正確發(fā)現(xiàn)80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為95%。判斷時間為0.004秒。

深度學習通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張學習數(shù)據(jù)。據(jù)悉，雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難，但團隊通過把共200張照片精細分割后，使圖像增至36萬張，實現(xiàn)了高精準度發(fā)現(xiàn)胃癌。