最近一項(xiàng)研究揭示，通過認(rèn)知功能測試能夠幫助診斷癡呆癥，醫(yī)院的迷你精神狀態(tài)檢查（MMSE）和醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)就是其中的例子。

隨著人口老齡化，越來越多的人患上癡呆癥。因此，開發(fā)簡單的癡呆檢測手段十分迫切。以前的研究中主要使用神經(jīng)心理學(xué)問題進(jìn)行診斷，但重復(fù)使用相同的問題會(huì)降低癡呆癥的檢測能力。

來自大阪大學(xué)和奈良科學(xué)技術(shù)研究所的聯(lián)合研究小組證明，有可能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的手段來檢測癡呆癥。

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研究人員提出了用于在早期階段檢測癡呆癥跡象的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用交互式計(jì)算機(jī)開發(fā)癡呆癥檢測系統(tǒng)。他們根據(jù)與老年參與者記錄的對話中的語音，語言和面孔特征，創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)能夠在6個(gè)問題（每個(gè)問題2-3分鐘）中以90％的概率區(qū)分癡呆癥患者和健康人群。

該團(tuán)隊(duì)基于神經(jīng)心理學(xué)測試和不基于特定測試的隨機(jī)問題，記錄了來自12名癡呆癥患者以及和12個(gè)健康人的對話交互數(shù)據(jù)。他們從記錄的數(shù)據(jù)中提取語音，語言和圖像特征，創(chuàng)建一個(gè)檢測癡呆癥的模型，并使計(jì)算機(jī)能夠自己學(xué)習(xí)檢測癡呆癥。

結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)區(qū)分健康對照組和癡呆癥患者的準(zhǔn)確率達(dá)到了92％。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過結(jié)合癡呆癥的上述特征。例如根據(jù)問題的內(nèi)容，語調(diào)，語調(diào)的發(fā)音率以及話語中的名詞和動(dòng)詞的百分比，對問題的反應(yīng)延遲時(shí)間等，能夠準(zhǔn)確識(shí)別癡帶著患者。

資深作者Takashi Kudo說：“如果這項(xiàng)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展，通過每天與家中的計(jì)算機(jī)對話，可以了解老年人是否處于癡呆癥的早期階段。這將鼓勵(lì)他們尋求醫(yī)療幫助。”

資訊出處：Computer avatars play a part in dementia detection

原始出處：Hiroki Tanaka, Hiroyoshi Adachi, Norimichi Ukita, Manabu Ikeda, Hiroaki Kazui, Takashi Kudo, Satoshi Nakamura. Detecting Dementia Through Interactive Computer Avatars. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2017; 5: 1 DOI: 10.1109/JTEHM.2017.2752152

原標(biāo)題：JTEHM：計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)幫助識(shí)別癡呆癥的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)