近日，一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志Science Advances上的研究報(bào)告中，來(lái)自澳大利亞、英國(guó)和瑞典的科學(xué)家們通過(guò)研究開(kāi)發(fā)了一種新型的血液檢測(cè)手段，其能在患者出現(xiàn)癥狀前就對(duì)阿爾茲海默病進(jìn)行診斷，文章中研究者描述了這種檢測(cè)方法開(kāi)發(fā)的過(guò)程及其優(yōu)勢(shì)所在。

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在研究人員尋找方法來(lái)抑制阿爾茲海默病的同時(shí)，很多研究人員也在尋找如何能夠更早地診斷出該病的手段，在患者出現(xiàn)癥狀之前發(fā)現(xiàn)某些跡象對(duì)于旨在抑制阿爾茲海默病進(jìn)展的治療性方法尤為重要，目前針對(duì)該病有兩種早期檢測(cè)方法，即PET掃描和腦脊液分析，PET掃描價(jià)格昂貴，腦脊液分析則會(huì)讓受檢者非常不適，由于上述方法局限性的存在，因此研究人員就希望能利用血液樣本來(lái)開(kāi)發(fā)出檢測(cè)阿爾茲海默病患者早期跡象的檢測(cè)技術(shù)，這項(xiàng)研究中，研究人員就在初期試驗(yàn)中開(kāi)發(fā)出了一種有潛力的阿爾茲海默病血液檢測(cè)手段。

為了開(kāi)發(fā)出這種血液檢測(cè)技術(shù)，研究人員對(duì)澳大利亞生物標(biāo)志物和老化研究隊(duì)列中的238名認(rèn)知并未受到損傷的參與者進(jìn)行研究，測(cè)定了其血液樣本中特定蛋白的水平，所有參與者此前都接受過(guò)PET掃描來(lái)確定其機(jī)體中Aβ的水平，隨后研究者構(gòu)建了一種電腦模型來(lái)對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行分類，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析其中一組參與者的數(shù)據(jù)，這種算法能幫助鑒別提示臨床前阿爾茲海默病的生物標(biāo)志物，接下來(lái)研究者對(duì)第二組參與者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析。

研究者表示，在初步試驗(yàn)中，這種新方法與PET掃描的結(jié)果的匹配準(zhǔn)確率能達(dá)到90%，他們所開(kāi)發(fā)的新系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)10種蛋白質(zhì)特性（能作為一種生物標(biāo)志物），其中兩種蛋白質(zhì)此前被研究人員認(rèn)為是可能性的標(biāo)志物。

本文研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)了指示阿爾茲海默病的首個(gè)血漿生物標(biāo)志物，后期他們還需要進(jìn)行更為深入的研究在真正的患者中來(lái)檢測(cè)這種新方法的準(zhǔn)確性，研究人員相信未來(lái)有一天他們將能夠利用血液檢測(cè)技術(shù)對(duì)阿爾茲海默病患者進(jìn)行診斷。

原始出處：

Nicholas J. Ashton, Alejo J. Nevado-Holgado, Imelda S. Barber, et al. A plasma protein classifier for predicting amyloid burden for preclinical Alzheimer’s disease. Science Advances (2019). DOI:10.1126/sciadv.aau7220