卵巢癌病人在確診之后存活超過(guò)5年的人不到一半，美國(guó)癌癥學(xué)會(huì)的數(shù)據(jù)表明這是因?yàn)橹挥?/5的病人能在癌癥早期確診，而此時(shí)治療康復(fù)的概率最高。

圖片來(lái)源：Molecular Cellular Proteomics

“如果我們可以通過(guò)在這個(gè)階段診斷出癌癥來(lái)改變這個(gè)現(xiàn)實(shí)，那么將拯救許多女性的生命。”以色列哈伊姆•謝巴國(guó)家醫(yī)學(xué)醫(yī)療中心的醫(yī)學(xué)研究者Keren Levanon說(shuō)道。在最近一項(xiàng)發(fā)表于《Molecular & Cellular Proteomics》的研究中，Levanon和以色列特拉維夫大學(xué)的Tamar Geiger領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)報(bào)道了一種比以前的方法更佳的全新的卵巢癌診斷方法，他們希望這將幫助找出遺傳學(xué)上可能患卵巢癌的女性。

研究人員使用了蛋白組學(xué)的方法去尋找病人子宮液中的癌癥信號(hào)。他們比較了接受過(guò)手術(shù)的卵巢癌病人和接受過(guò)婦科手術(shù)的其他非癌癥病人的樣品的數(shù)據(jù)。體液中含有多種蛋白，因此這些常見(jiàn)蛋白產(chǎn)生的強(qiáng)烈的信號(hào)可能掩蓋了癌癥相關(guān)蛋白的信號(hào)。

為了克服這些困難，研究人員從子宮液中分離出了微囊泡，由于微囊泡從細(xì)胞中分離出來(lái)，因此不含有任何血漿蛋白。研究人員利用蛋白組學(xué)方法比較了12名健康志愿者和12名癌癥患者子宮液囊泡中的數(shù)千種蛋白質(zhì)，隨后使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法去尋找樣品之間的差別。

“我們開(kāi)發(fā)了一套診斷方法可以鑒定健康女性和癌癥患者的9種蛋白質(zhì)，其敏感性和特異性都高于此前的方法。”Levanon說(shuō)道。研究人員隨后在152（37名卵巢癌患者）名參與者中驗(yàn)證了這種方法的準(zhǔn)確性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其敏感性為70%，診斷出了25名癌癥患者，特異性為76%，因此可以確定3/4的健康人，而過(guò)去的方法敏感性低于60%。

作者表示他們的方法對(duì)于卵巢癌高風(fēng)險(xiǎn)的女性也許有幫助，他們相信這種從體液中分離出的微囊泡中檢測(cè)癌癥信號(hào)對(duì)于其他難診斷的癌癥也有幫助。

參考資料：Georgina D Barnabas et al, Microvesicle Proteomic profiling of Uterine Liquid Biopsy for Ovarian Cancer Early Detection, Molecular & Cellular Proteomics (2019). DOI: 10.1074/mcp.RA119.001362