作者：Mailman

動脈網獲悉，近日，數字健康公司Biofourmis旗下基于云技術的軟件RhythmAnalytics獲得FDA批準，用于檢測心律失常。該軟件采用深度學習模型，可檢測和分析超過15種類型的心律失常疾病，包括室性心律失常、室性異位搏動、心房顫動等在內的所有非節(jié)律性心律失常疾病。

Biofourmis成立于2015年，總部位于新加坡，是一家正在快速發(fā)展的數字健康初創(chuàng)公司。該公司致力于用人工智能技術分析從患者身上收集到的醫(yī)療數據（這些數據來源于可穿戴設備、醫(yī)院數據庫、個人實驗室報告等），從而為患者提供個性化醫(yī)療服務，幫助醫(yī)生進行診斷和治療，提高患者安全性。

自成立以來，Biofourmis累計獲得4輪融資。其中，2016年8月，該公司曾獲得由SpesNet和Eden Strategy領投的100萬美元種子輪融資；2017年12月，該公司曾獲得由NSI Ventures和Aviva Ventures投資的500萬美元A輪融資。

據了解，傳統(tǒng)的心律失常檢測方法容易出現假陽性，誤診率接近50%，極大地增加了醫(yī)療成本。RhythmAnalytics從具有ECG（心電圖）監(jiān)測功能的可穿戴設備和醫(yī)療設備中收集了100萬份心電圖記錄，建立了一個先進的深度學習模型，可以幫助心臟病學家準確檢測心律失常。

Biofourmis創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kuldeep Singh Rajput表示：“對患者的心臟狀況進行全面診斷通常需要長時間的連續(xù)監(jiān)測。我們的使命是采用基于云技術的軟件，快速檢測各種類型的心律失常疾病，并為患者提供個性化治療方案。”

心臟病學家、Biofourmis臨床咨詢委員會成員Maulik Majmudar博士表示：“采用傳統(tǒng)方法分析動態(tài)心電圖不僅耗費大量醫(yī)療資源，還會造成很高的誤診率。醫(yī)生和護理人員亟需一種快速、自動化、高精度的軟件或設備來診斷心律失常，RhythmAnalytics滿足了這一需求。”

目前，Biofourmis正在與梅奧診所（Mayo Clinic）、布里格姆女子醫(yī)院（Brigham Women's Hospital）等領先醫(yī)院合作。這些醫(yī)院正在采用RhythmAnalytics遠程監(jiān)測心律失?；颊撸贯t(yī)生可以輕松管理在家的患者。同時，該公司與5家全球領先的制藥公司建立了合作關系，共同開發(fā)其數字治療平臺，RhythmAnalytics是數字治療平臺的重要組成部分。

梅奧診所心血管醫(yī)學臨床主任Christopher J. McLeod表示：“RhythmAnalytics開啟了計算機技術輔助分析心電圖的時代。該軟件通過先進的深度學習技術提高檢測心律失常的準確性，降低醫(yī)療成本，減少再入院率。這將改變醫(yī)院的護理模式。”

（編譯：焦艷麗）

注：文中如果涉及動脈網記者采訪的數據，均由受訪者提供并確認。

原標題：Biofourmis旗下心律失常檢測軟件獲FDA批準，利用深度學習技術提高檢測準確率