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《科學》雜志發(fā)布2019年度生物技術最佳雇主公司20強

來源:醫(yī)藥代表   2019年10月31日 14:11 手機看

25日,《科學》雜志(Science)發(fā)布了第17個年度的生物技術領域最佳雇主調查結果:2019年度生物技術最佳雇主公司20強,多個我們熟悉的生物制藥巨頭如羅氏、阿斯利康、諾華、輝瑞、默克等進入榜單(附后)。

《科學》雜志發(fā)布2019年度生物技術最佳雇主公司20強

《科學》雜志發(fā)布2019年度生物技術最佳雇主公司20強

本次調查收到了超過 7500 人的回復,約 95% 的人在生物技術和制藥行業(yè)工作,約 80% 的人年齡在 30 歲或 30 歲以上,來自北美的受訪者比例略有提高,從去年的 63% 上升到 72%,來自歐洲的受訪者比例從去年的 24% 下降到 19%,來自亞太地區(qū)的受訪者比例從去年的 9% 下降到 7%。

結果出人意料的是,生物技術公司 Alnylam 制藥首次出現在榜單上,而且是第一名!

這家公司總部位于美國馬薩諸塞州劍橋市,擁有 1200 多名員工,是 RNAi 治療藥物開發(fā)領域的領軍企業(yè),去年 8 月,Alnylam 制藥的 Onpattro 通過美國 FDA 批準,成為全球首個 RNAi 藥物,用于伴發(fā)多發(fā)性神經病的 hATTR 淀粉樣變性患者的治療,全球 5 萬人受到這種罕見的、可能致命的疾病的影響。

因此,Alnylam 制藥也成為將這一類全新藥物推向市場的先驅者,是他們將這項技術率先用于臨床試驗。

而在過去的三年榜單中,位居第一位的是總部位于美國紐約的生物制藥公司再生元(Regeneron Pharmaceuticals),今年再生元退居第二位。

不過,這也反映了生命科學領域的受訪者最看重的依然是創(chuàng)新,如今,行業(yè)在藥物定價、法規(guī)和政策方面發(fā)生巨大變化,政治環(huán)境、監(jiān)管機構、定價壓力以及人工智能、機器學習等都對行業(yè)產生很大的影響。

一些頭部公司的員工就類似問題發(fā)表了看法,講述他們的組織如何保持創(chuàng)新優(yōu)勢和卓越的工作環(huán)境,以及越來越多的使用人工智能來影響工作和工作文化。

下面大咪給小伙伴們介紹下另一家上榜公司 Spark Therapeutics 。

這家公司和 Alnylam 制藥一樣,也是首次進入榜單的公司,今年位居第 5 位。

Spark 公司成立于 2013 年,總部位于美國賓夕法尼亞州費城,擁有 400 多名員工, 2017 年 12 月 19 日,Spark 公司的 Luxturna 成為首個獲 FDA 正式批準上市的眼科基因治療藥物,用于治療罕見的遺傳性致盲性視覺喪失,而 Spark 公司目前還有多款基因療法藥物在臨床試驗中。

今年 2 月 25 日,生物制藥巨頭羅氏公司與 Spark Therapeutics 宣布,雙方達成最終收購協議,羅氏將以每股 114.50 美元的價格全現金整體收購 Spark Therapeutics 公司,在完全稀釋的基礎上,本次收購交易總價約為 43 億美元,這一價格比 Spark Therapeutics 公司 2019 年 2 月 22 日的收盤價格溢價約 122%。

《科學》雜志本次調查中,Spark 公司員工對收購持肯定態(tài)度,表示能夠被羅氏這家世界頂級藥物開發(fā)公司收購是件幸事,可以獲得額外的資金以推動自己的研發(fā)工作。

而據今日最新消息,羅氏已將收購要約延長至 11 月 25 日,這樣可以讓美國和英國的監(jiān)管機構有更多的時間簽署并購協議。

同樣,羅氏以及子公司基因泰克也在《科學》這份最佳雇主榜單中,而且,基因泰克是自 2002 年這份榜單設立以來唯一一家一直在列的公司,堪稱生物技術行業(yè)公司標準。

基因泰克負責藥物研究和早期開發(fā)的副總裁 Mike Varney 表示,羅氏和這些子公司都是基于嚴謹的科學價值觀,有共同的企業(yè)文化,而且羅氏公司會允許基因泰克 和 Spark 公司保持自己的亞文化,可以按照自己的意愿建立組織和創(chuàng)建工作文化,這些都是對創(chuàng)新的促進。

同時,Mike Varney 也表示公司的研發(fā)工作是高效和戰(zhàn)略性的,研發(fā)人員在保持耐心和堅持的同時,也不會浪費時間去尋找數據不支持的藥物,但一旦有希望,就會堅持下去,這也保證了基因泰克的許多產品都是一流的療法。

據《科學》調查結果,人工智能(AI)和機器學習(ML)在行業(yè)內的應用也在不斷增加,比如默克和 AI 藥物設計公司 Iktos 簽署了多項協議,用 AI 技術優(yōu)化和設計新型化合物。另一家公司 GSK 也一直將人工智能用于小分子藥物等傳統(tǒng)研發(fā)領域。

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