9月18日,由《中國數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志、光合組織與海光信息共同舉辦的“醫(yī)療人工智能自主創(chuàng)新之路”專題研討會(huì)在昆山舉行。大會(huì)聚焦醫(yī)衛(wèi)行業(yè)“國產(chǎn)化+ AI”深度融合議題,成功落地多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與生態(tài)共建舉措,為醫(yī)衛(wèi)行業(yè)全面高質(zhì)量發(fā)展厘清思路和行動(dòng)路徑。
從政策到實(shí)踐:自主創(chuàng)新成為行業(yè)共識
醫(yī)療信息化正迎來轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。根據(jù)國家相關(guān)規(guī)劃,到2025年,醫(yī)院核心信息系統(tǒng)的國產(chǎn)替代比例將大幅提升。依托C86生態(tài)方案,目前,多個(gè)醫(yī)院已完成場景化方案部署并形成復(fù)制經(jīng)驗(yàn),行業(yè)對自主可控算力需求正在快速釋放。與此同時(shí),國家“人工智能+”行動(dòng)政策再度加碼,醫(yī)衛(wèi)行業(yè)步入國產(chǎn)化+AI深度融合關(guān)鍵窗口期。
光合組織秘書長任京暘強(qiáng)調(diào),AI已成為驅(qū)動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心力量,而AI計(jì)算開放架構(gòu)能夠充分整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方優(yōu)勢,有效避免行業(yè)內(nèi)大量重復(fù)“造輪子”的資源浪費(fèi)與效率損耗,加速醫(yī)療創(chuàng)新進(jìn)程。
海光信息副總裁吳宗友表示,海光始終堅(jiān)持開放邏輯,與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、整機(jī)及應(yīng)用軟件伙伴深度綁定,目的就是在交付給客戶前,就完成全棧適配與調(diào)優(yōu),以最優(yōu)的系統(tǒng)狀態(tài)交付給醫(yī)療用戶。
中國醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專業(yè)委員會(huì)副主任委員薛萬國進(jìn)一步補(bǔ)充,自主創(chuàng)新不僅僅是替換系統(tǒng),更是醫(yī)院進(jìn)行信息化重構(gòu)與創(chuàng)新的契機(jī)。借此機(jī)會(huì),可以把過去不合理的設(shè)計(jì)推倒重來,并把AI等新功能引進(jìn)來。
這些觀點(diǎn)指向同一個(gè)方向:醫(yī)療AI的發(fā)展是一場系統(tǒng)工程,政策定下方向,產(chǎn)業(yè)需要找到實(shí)踐的路徑。
構(gòu)建合力:跨界協(xié)作打開新局面
醫(yī)療科技的自主突破,從來不是單點(diǎn)發(fā)力,而是各方攜手同行。為響應(yīng)數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療健康深度融合的市場需求,“光合組織醫(yī)衛(wèi)專委會(huì)”宣布成立,搭建更堅(jiān)實(shí)的合作平臺(tái),打通更高效的轉(zhuǎn)化通道。
專委會(huì)首批聘任來自全國各大醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的36位醫(yī)療信息化領(lǐng)域權(quán)威專家,并為創(chuàng)星科技、中科方德、明天醫(yī)網(wǎng)、聯(lián)眾智慧、智慧眼等23家成員單位頒發(fā)證書,引聚“行業(yè)大咖”與“同行伙伴”,推動(dòng)醫(yī)療AI從技術(shù)研發(fā)到臨床落地的全過程創(chuàng)新,以跨界融合、協(xié)同發(fā)展的開放平臺(tái)推動(dòng)醫(yī)療AI自主創(chuàng)新的“光合作用”。
光合組織此前已整合百余家醫(yī)療應(yīng)用伙伴,聯(lián)合多家醫(yī)院建設(shè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,推動(dòng)了AI輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像處理等場景的應(yīng)用落地。本次專委會(huì)的成立,是對“協(xié)同共建”理念的制度化與體系化,不僅為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化打通路徑,也為行業(yè)探索更大規(guī)模的自主化應(yīng)用提供支撐。
技術(shù)底座:算力與生態(tài)雙輪驅(qū)動(dòng)
全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同是醫(yī)療AI走向規(guī)?;谋匾獥l件,大會(huì)現(xiàn)場發(fā)布的多項(xiàng)聯(lián)合解決方案,正是這種合力的成果。這些場景化應(yīng)用方案以海光C86處理器和DCU加速器為核心,構(gòu)建算、存、網(wǎng)一體化的自主可控底座;方案覆蓋數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學(xué)影像、科研大數(shù)據(jù)和AI輔助診斷等典型場景,具備開放架構(gòu)與快速兼容優(yōu)勢,為醫(yī)療國產(chǎn)化和AI應(yīng)用提供可復(fù)制的落地樣板。
海光在醫(yī)療AI底座的打造上具備獨(dú)特優(yōu)勢:一方面,其CPU與加速器的協(xié)同架構(gòu)能夠兼顧醫(yī)院日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)和AI訓(xùn)練推理的需求;另一方面,內(nèi)置的硬件級安全能力直接契合醫(yī)療數(shù)據(jù)的合規(guī)要求;同時(shí),開放的架構(gòu)設(shè)計(jì)降低了醫(yī)院在復(fù)雜系統(tǒng)遷移中的成本與風(fēng)險(xiǎn),為行業(yè)走向更廣泛的應(yīng)用提供了可能。
隨著產(chǎn)業(yè)、醫(yī)院和科研力量的進(jìn)一步聯(lián)動(dòng),一個(gè)更安全、更高效、更可持續(xù)的醫(yī)療AI新格局正在加速形成。
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