背景介紹：在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天，健康醫(yī)療領域正經歷著深刻的變革。伴隨大數據、人工智能、物聯網等新興技術的廣泛應用，醫(yī)療健康行業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展機遇。大模型是人工智能的重要組成部分，在人工智能領域中占據著關鍵地位，代表了當前人工智能技術發(fā)展的一個重要方向。按照大模型應用領域的不同，大模型主要可以分為 L0、L1、L2三個層級。通用大模型L0,是指可以在多個領域和任務上通用的大模型；垂類大模型L1，是指基于通用大模型L0，針對特定行業(yè)或領域的大模型，通常使用行業(yè)相關的數據進行預訓練或微調，以提高在該領域的性能和準確度；場景應用大模型L2，是指基于垂類大模型L1，針對特定任務或場景的更為專業(yè)的大模型。從L0到L2是一個逐步細分和深化的層級，但就社會價值而言，各有不同的價值取向。

大專家.COM與航天云網、西北工業(yè)大學，聯合研發(fā)了國內領先的、自主可控的通用底座大模型——善智星語。2024年10月，“善智星語”在C-Eval榜單中（由清華大學、上海交通大學和愛丁堡大學合作構建的全球中文語言模型綜合性考試評估榜單）綜合評分的排名號為11，排名正在攀升中。

一、聯合研發(fā)通用底座大模型——善智星語

大模型在人工智能領域中占據著關鍵地位，代表了該領域技術發(fā)展的一個重要方向。通過大規(guī)模的數據和強大的計算能力，大模型可以實現復雜任務的高效處理和知識的深度理解。大模型的出現拓展了人工智能的應用領域。傳統(tǒng)的人工智能算法在處理一些復雜任務時可能會受到限制，而大模型憑借其強大的學習能力和泛化能力，可以應用于更多的領域和場景。為了實現大模型有效訓練和廣泛應用，需要不斷探索新的算法技術架構。人工智能為大模型提供了重要的基礎與支撐。人工智能在各個領域的應用產生了大量的文本、圖像、音頻等數據，這些數據可用于大模型的訓練，從而提高模型的性能和泛化能力，加速了大模型在各個產業(yè)的應用。

按照大模型應用領域的不同，大模型主要可以分為L0、L1、L2三個層級。通用大模型L0，是指可以在多個領域和任務上通用的大模型；垂類大模型L1，是指基于通用大模型L0，針對特定行業(yè)或領域的大模型，通常使用行業(yè)相關的數據進行預訓練或微調，以提高在該領域的性能和準確度；場景應用大模型L2，是指基于垂類大模型L1，針對特定任務或場景的更為專業(yè)的大模型。從L0到L2是一個逐步細分和深化的層級。但就社會價值而言，各有不同的價值取向。

通過深度聯合航天云網、西北工業(yè)大學，大專家.COM整合高質量數據，利用創(chuàng)新技術，研發(fā)了國內領先、自主可控的通用底座大模型——善智星語。實施了嚴格的數據篩選和驗證流程，結合人工審核和自動化算法，確保數據的準確性和完整性。這一過程有效去除了噪聲數據，糾正了數據偏差，從而保障了模型訓練的基礎數據質量。引入了動態(tài)數據更新機制，使善智星語能夠不斷吸收新的高質量數據。這不僅使模型能夠適應不斷變化的知識領域，也確保了模型的時效性和適應性。采用了先進的數據加密技術，確保預訓練數據在存儲和傳輸過程中的安全性。這一措施有效防止了數據泄露和惡意篡改，保障了數據的隱私和完整性。創(chuàng)新性地應用了自監(jiān)督學習技術，并結合強化學習算法，使模型能夠根據反饋自動調整參數，優(yōu)化決策過程。這種智能調整機制顯著提升了模型在復雜環(huán)境中的適應性和穩(wěn)定性。通過融合遷移學習技術，將在一個任務上學到的知識快速遷移到其他相關任務上。這不僅提高了模型的訓練效率，也增強了模型在不同應用場景下的性能表現。

在此基礎上，引入了去偏算法來確保模型在處理數據時能夠公平地對待不同群體。這一技術通過識別和減少數據中的潛在偏見，確保模型的決策過程不受特定群體特征的影響，從而提升了模型的公平性和可靠性。采用了多任務學習框架，通過共享底層特征和知識，允許模型同時處理多種不同的任務，提高了模型在不同任務上的表現，提升了模型的靈活性和實用性。

通過這些技術的集成應用，成功提升了善智星語的數據處理能力、安全性、適應性，并且在保持高性能的同時，增強了公平性和適應性，使得模型不僅能夠處理復雜數據任務，還能夠在不同的應用環(huán)境中提供公正、靈活和高效的AI解決方案。這進一步深化了AI技術的應用，為各種行業(yè)和領域帶來了更多的創(chuàng)新可能。無論是在智能搜索、內容推薦，還是客戶服務、企業(yè)決策支持方面，都能提供全方位支持，提升用戶體驗和業(yè)務效率。目前“善智星語”在C-Eval榜單中綜合評分的排名號為11，排名正在攀升中。

二、長城健康大模型、院士專家大模型、醫(yī)院大模型引領人工智能在醫(yī)療健康領域新發(fā)展，助力智慧醫(yī)學

基于“善智星語”通用底座大模型，大專家.COM聯合中國長城互聯網、中國健康管理協(xié)會，聯袂百位院士專家，利用可信智能技術，結合自有的MedBrain高質量知識庫，結合指令微調、監(jiān)督微調、混合微調、獎勵模型、強化學習等方法，研發(fā)了可信、可控、可解釋的醫(yī)學垂類大模型“長城健康”，為醫(yī)療健康各應用場景全面賦能。

“長城健康”訓練數據涵蓋了百位院士專家領銜的數千名科學家的醫(yī)學知識及海量專業(yè)醫(yī)療數據，在學習深度和廣度上遠超普通醫(yī)學大模型。依托持續(xù)優(yōu)化的算法，在醫(yī)學教育、醫(yī)療科研、輔助診斷、健康管理、藥械上市后再研發(fā)等方面具備卓越性能。“長城健康”醫(yī)學垂類大模型能夠深度整合患者的病史、臨床癥狀及檢查結果，為醫(yī)生提供精準的診斷建議，提高診斷的準確度，有效降低了漏診與誤診的風險。同時，該模型還具備預測疾病風險的功能，能夠基于患者的風險因素，預警潛在的疾病威脅，助力醫(yī)生早期識別疾病，及時采取預防或干預治療措施。在藥物研發(fā)領域，不僅可以助力新藥的發(fā)現，還能夠輔助確定藥物的最佳適應癥，從而加速藥物研發(fā)進程。此外，還能夠根據患者的個體差異，提供定制化的醫(yī)療建議，輔助醫(yī)生為患者量身定制最適宜的治療方案。“長城健康”率先在中醫(yī)問診、西醫(yī)問診、智能藥學咨詢、微生物學等關鍵醫(yī)療場景中提供AI服務應用，致力于打造跨學科、多模態(tài)于一體的綜合性AI醫(yī)療解決方案，為數智醫(yī)療發(fā)展注入新的動力。

2024年9月13日，“長城健康”大模型在醫(yī)療健康行業(yè)權威的MedBench 評測榜中（由上海 AI 實驗室和上海市數字醫(yī)學創(chuàng)新中心聯合推出的評測榜單）首次“亮相”，綜合得分位居全國第4名，處于國內第一梯隊，排名持續(xù)攀升中，充分彰顯了大專家.COM在數字化醫(yī)療領域的一流實力，以及打造世界領先的醫(yī)學大模型的創(chuàng)新能力。

同時，公司聯袂百位院士專家和百家知名醫(yī)院，依托自主研發(fā)的醫(yī)學垂類大模型“長城健康”，創(chuàng)新應用AT-MoE（Adaptive Task-planning Mixture of Experts，AT-MoE）自適應任務規(guī)劃混合專家架構技術，自主研發(fā)了百項“院士專家大模型”，通過APP全面應用于基層醫(yī)生的實踐教育、居民健康管理等場景。AT-MoE技術破解了普通醫(yī)學大模型在應對復雜醫(yī)療問題時所產生的“幻覺”問題，大幅提高回答的前后一致性及準確度，化解了混合專家系統(tǒng)在優(yōu)化算法和可解釋性上難以兼顧的困局，強化了可信性、可控性和可解釋性。通過智能調度機制，實現不同領域專家模型間的動態(tài)協(xié)作，讓不同的院士專家解決不同患者各自問題，組合給出精準解決方案，確保模型在處理各種復雜醫(yī)療問題時的高效性和準確性，實現“精準醫(yī)療”。

作為通用底座大模型“善智星語”、醫(yī)學垂類大模型“長城健康”、“院士專家大模型”和“醫(yī)院大模型”，大專家.COM通過可信智能技術賦能，基于MedBrain知識庫，利用持續(xù)優(yōu)化的算力算法和靈活的數據調度機制，展現出了超優(yōu)質數據、超深度學習、超精度計算和超優(yōu)化算法等顯著優(yōu)勢。確保了AI大模型的可信、可控和可解釋，為輔助診療決策、居民健康管理、藥械產品上市后再研究提供了強有力的技術支撐。

大專家.COM 致力于可信智能技術的持續(xù)探索和應用，確保人工智能大模型在不同的應用場景中穩(wěn)定、安全地運行。通過讓人工智能的行為和決策過程隨時可被管理、可被監(jiān)督和可被追溯，實現人工智能的診斷依據和決策過程能夠被理解、被解釋和被驗證，從而推動醫(yī)療健康與人工智能的深度融合發(fā)展。

【免責申明】本文僅代表作者個人觀點，其圖片及內容版權僅歸原所有者所有。如對該內容主張權益請來函或郵件告之，本網將迅速采取措施，否則與之相關的糾紛本網不承擔任何責任。