最近，來自Waterloo大學(xué)以及Sunnybrook研究所的研究者們開發(fā)出了一種利用人工智能技術(shù)檢測皮膚黑色素瘤的方法。  

這項研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，通過對皮膚傷口圖像進(jìn)行分析，從而為醫(yī)生們提供與黑色素瘤生物標(biāo)志有關(guān)的客觀證據(jù)。目前來講，黑色素瘤是一種致死率極高的惡性癌癥，但如果治療及時的話還是能夠治愈的。  

這項人工智能系統(tǒng)能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)萬張皮膚的圖像以及相應(yīng)的真黑素與血紅素的水平，能夠顯著降低不必要的生物樣本數(shù)量，從而大幅地降低衛(wèi)生護(hù)理的成本。此外，這項技術(shù)還能夠給予醫(yī)生一些針對皮膚傷口特征的客觀信息，從而幫助他們在進(jìn)行手術(shù)之前排除黑色素瘤的風(fēng)險。    

（圖片摘自www.pixabay.com）  

據(jù)研究者們稱，該技術(shù)將最快于明年進(jìn)入臨床實(shí)踐中。  

"這項技術(shù)對于皮膚癌的臨床診斷將具有重要的意義"，研究者之一，來自Waterloo的系統(tǒng)工程設(shè)計學(xué)教授Alexander Wong說道："隨著我們掌握的信息的深入，診斷的準(zhǔn)確性也將大幅提高"。  

目前，皮膚病學(xué)家還需要依賴對皮膚傷口進(jìn)行觀察診斷進(jìn)而得出主觀性的診斷結(jié)果，而這一新開發(fā)出的系統(tǒng)則能夠通過對傷口處的生物標(biāo)志物進(jìn)行分析，得出穩(wěn)定的、定量化的信息。特別地，通過對皮膚中真黑素以及血紅蛋白的水平進(jìn)行分析，從而對患者患黑色素瘤的風(fēng)險作出評價。  

相關(guān)結(jié)果在最近召開的第14屆國際成像分析與認(rèn)知會議上進(jìn)行了展示。

原標(biāo)題：人工智能有助于皮膚癌癥的早期診斷